文章摘要：5月17日,由上海市经济和信息化委员会指导,上海市卫生健康委员会、上海市健康促进委员会、上海市民政局和上海报业集团联合举办的2021年智慧健康养老示范企业、示范街道乡镇、示范基地揭牌仪式在上海国际会议中心举行；”3月18日,由上海市经济和信息化委员会、上海市民政局、上海市健康促进委员会指导,上海市科学技术委员会、上海市卫生健康委员会、上海市医药行业协会主办的“2021年智慧健康养老示范企业、示范街道乡镇”和“智慧健康养老示范基地”颁奖典礼在上海国际会议中心隆重举行；市民政局副局长蒋长伟表示,近年来,上海人口老龄化程度不断加深,老年人口呈现基数大、增速快、高龄化和空巢化等特点,上海民政部门通过建立健全养老服务体系、加强养老服务队伍建设、加强养老服务机构信用体系建设、完善养老服务设施保障措施等,推动了上海市养老服务工作的深入发展…
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本文目录：
上海智慧健康养老示范街道
上海智慧健康养老示范街道、机构榜
日前,上海市健康促进局、市发展改革委、市民政局联合发布《上海市智慧健康养老应用试点示范名单(2020年版)》,共包含52家示范企业、8个街道(乡镇)和2家示范基地,1家养老服务行业组织,5个智慧健康养老应用试点示范街道(乡镇)和3家智慧健康养老示范企业。
上海市智慧健康养老示范企业名单
1.上海市静安区临汾路街道
2.上海市浦东新区周家渡街道
3.上海市杨浦区三门路街道
4.上海市浦东新区塘桥街道
5.上海市浦东新区惠南镇
6.上海市浦东新区象山路街道
7.上海市松江区大营镇
8.上海市杨浦区方松街道
9.上海市金山区廊下镇
10.上海市闵行区新江湾镇
11.上海市闵行区吴泾镇
12.上海市江川区七锦街道
13.上海市闵行区江川区永泉镇
14.上海市闵行区颛桥镇
15.上海市闵行区马桥镇
16.上海市浦东新区沪亭镇
17.上海市松江区叶榭镇
18.上海市金山区松江区吴泾镇
19.上海市松江区马桥镇
20.上海市金山区亭林镇
21.上海市松江区江川区新镇街道
22.上海市松江区叶榭镇
23.上海市松江区永镇街道
24.上海市松江区佘山镇
25.上海市松江区九亭镇
26.上海市松江区华亭镇
27.上海市松江区枫叶镇
28.上海市松江区泗泾镇
29.上海市松江区七里桥镇
30.上海市松江区上码口街道
31.上海市松江区马桥镇
32.上海市松江区华亭镇
33.上海市松江区张江镇
34.上海市松江区外滩镇
35.上海市松江区叶榭镇
36.上海市松江区新江湾镇
37.上海市崇明区渔业镇
38.上海市虹口区上河镇
39.上海市虹口区大团镇
40.上海市松江区新陆镇
41.上海市杨浦区奉贤镇
42.上海市杨浦区浦口区河南镇
43.上海市杨浦区岳阳楼街道
44.上海市松江区新江湾镇
45.上海市青浦区青浦区江湾镇
46.上海市松江区新江镇
47.上海市松江区万东镇
48.上海市松江区陆家嘴浜镇
49.上海市松江区黄浦区茸泾镇
50.上海市金山区东明街道
51.上海市松江区亭林镇
52.上海市松江区新浜镇
53.上海市松江区吴泾镇
54.上海市奉贤区龙门镇
55.上海市松江区下陆镇
56.上海市松江区岳阳楼街道
57.上海市松江区新泾镇
58.上海市新虹街道
59.上海市青浦区通河街道
60.上海市杨浦区淀山湖镇
61.上海市松江区阳澄湖镇
62.上海市崇明区阳澄湖镇
63.上海市长宁区下陆镇
64.上海市奉贤区义桥镇
65.上海市奉贤区奉贤街道
66.上海市奉贤区南桥镇
67.上海市金山区金桥镇
68.上海市金山区大金山街道
69.上海市金山区亭林镇
70.上海市金山区亭林镇
71.上海市金山区廊下镇
72.上海市金山区石臼街道
73.上海市金山区马桥镇
74.上海市金山区金山区亭林镇
75.上海市金山区东郊街道
76.上海市金山区廊下镇
77.上海市金山区大营镇
78.上海市金山区朱泾镇
79.上海市金山区石臼街道
80.上海市金山区廊下镇
81.
上海智慧健康养老专委会
上海智慧健康养老专委会会长王建军
“十九大报告中指出,要积极应对人口老龄化,构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境,推进医养结合,加快老龄事业和产业发展。”3月18日,由上海市经济和信息化委员会、上海市民政局、上海市健康促进委员会指导,上海市科学技术委员会、上海市卫生健康委员会、上海市医药行业协会主办的“2021年智慧健康养老示范企业、示范街道(乡镇)”和“智慧健康养老示范基地”颁奖典礼在上海国际会议中心隆重举行。会上,“上海智慧健康养老示范企业”上海金控信息技术有限公司、上海申养信息技术有限公司分别获评“2021年智慧健康养老示范企业”、“智慧健康养老示范街道(乡镇)”、“智慧健康养老示范基地”。
申养认为,随着政策的落地与普及,数字化的发展,智慧养老将成为未来养老事业发展的重点。5月17日,由上海市经济和信息化委员会指导,上海市卫生健康委员会、上海市健康促进委员会、上海市民政局和上海报业集团联合举办的2021年智慧健康养老示范企业、示范街道(乡镇)、示范基地揭牌仪式在上海国际会议中心举行。会上,东方网记者获悉,上海智慧健康养老示范企业、示范街道(乡镇)、示范基地等荣誉相继颁发,其中包括“长寿之乡”“上海健康养老示范基地”“智慧养老示范基地”“智慧养老示范街道(乡镇)”等。
新龄康养,打造高质量养老服务
这个奖补点位于上海,由上海市经济和信息化委员会、上海市民政局、上海市民政局联合发布,通过创新改革激发市场活力、优化养老服务供给,努力构建高质量养老服务体系。
社区为老服务
2020年,上海在全国率先实现“一街镇一中心,一网统管”,首创“一街镇一品牌”的智慧养老模式,建立“一网统管”平台,通过数字化赋能,让养老服务更加精准。
目前,已在普陀、青浦、长宁等区陆续推出试点,在部分养老机构先行先试。在今年全市范围内,将继续开展300场景落地实操技能培训,培育一批掌握老年人身心健康护理知识和管理能力的养老护理员队伍,并推广至全市各区。
智慧养老健康管理
智慧养老健康管理协会成立大会成功举办
为积极推进上海市老龄事业发展,完善养老服务体系,推动养老服务产业发展,2月11日上午,由上海市老龄工作委员会办公室、上海市科学技术协会、上海电子科技大学主办,上海工程技术大学信息与通信学院承办的智慧健康养老产业发展大会在上海市徐汇区黄桥养老院召开,中国工程院院士、复旦大学健康与医疗研究中心主任杨燕绥,上海市民政局局长朱勤皓,上海市科学技术委员会老龄工作委员会副主任刘代林,上海市副市长彭沉雷,上海市科学技术委员会主任周宏,黄浦区副区长罗敏,黄浦区副区长沈敏,市民政局副局长徐汇、徐汇、静安、虹口四镇的代表出席了此次大会。上海市民政局副局长蒋长伟表示,近年来,上海市委、市政府高度重视养老服务工作,坚持为老年人办实事、做好事、解难事,并将养老服务事业发展列为了民生实事。市民政局会同有关部门研究制定了《上海市养老服务条例》,全面推进养老服务工作,让老年人安享幸福晚年。
市民政局副局长蒋长伟表示,近年来,上海人口老龄化程度不断加深,老年人口呈现基数大、增速快、高龄化和空巢化等特点,上海民政部门通过建立健全养老服务体系、加强养老服务队伍建设、加强养老服务机构信用体系建设、完善养老服务设施保障措施等,推动了上海市养老服务工作的深入发展。但也有多位专家学者提出,上海城市社区养老服务“发展还存在一些现实问题,养老服务供给的难度和质量还需要进一步提升。”
第一财经记者了解到,当前,上海全市已有部分社区养老服务设施由于规划编制和疫情防控等原因,暂时无法正常使用。“目前,我们所在区域内已没有一家社区养老服务设施。”《2020年度上海市养老服务设施空间布局规划》提出,上海是全国最早进入老龄化社会的城市,养老设施的数量并不饱和。同时,目前全市人口老龄化程度还在持续加深。2018年,上海户籍老年人口518.3万,占户籍总人口的35.2%。养老机构数量较多,但不少郊区养老机构存在排队难、租金便宜等问题。
上海智慧健康养老专委会电话
上海智慧健康养老专委会电话会议
中国青年网上海8月21日电(记者 董婉愉)随着老龄化社会的来临,上海也紧跟步伐,积极探索养老服务方式和路径。9月19日,上海智慧健康养老专委会主任委员、中国健康养老产业联盟秘书长蒋洪卫在上海市养老服务行业协会会长徐启华、上海市科学技术委员会副主任张军一行的见证下,就“长护险”的试点、上海居家养老的实践经验、数字化智慧养老等主题与嘉宾交流。
今年以来,上海市在推进养老服务的同时,也以“智慧健康养老”为方向,聚焦经济社会发展水平,积极探索智慧健康养老的应用领域。上海是国内较早探索智慧养老的城市,在全国首创智慧健康养老“时间银行”,实现互助养老服务“找人”“找人”。上海已经打造出一批智慧养老示范街道、示范基地、示范街道和示范基地,探索形成一批可复制可推广的智慧健康养老服务模式,让智慧养老惠及更多老年人,让智慧养老在长三角更加普及。
长三角区域一体化促进养老服务发展,上海是全国最早开展养老服务“跨省通办”试点工作的地区之一。目前,长三角区域一体化促进养老服务水平提升,加强异地养老信息服务合作,目前已经实现长三角地区的养老服务资源共享、标准互通、监管一体化,在江浙沪等部分城市和地区先行先试,实现跨区域、跨层级的养老服务需求对接和资源整合。
王海东认为,上海的实践表明,智慧养老服务的供需匹配度非常高。一些智慧养老的产品和服务可以精准满足老年人的需求,很多老人对未来养老还有比较清晰的判断。这需要强化养老服务市场的开放和竞争力的提升,形成高效的供应链,促进智慧养老服务的有效供给。
智慧养老服务还需要完善的公共服务能力。王海东建议,应通过设立平台、创新管理、加强监督管理等手段,促进智慧养老服务的高质量发展。具体来看,首先,政府要构建数据支撑体系,在人口密集地区建立“养老数据中心”,将老年人口数据、养老服务需求数据、养老组织数据、养老产业数据、养老产品数据进行归集,再归集到统一的数据平台上,通过数据分析挖掘养老服务需求,为政府决策提供依据。
